Как ABC-анализ увеличил прибыль IT-компании на 30% за год
Расскажем по шагам как применили адаптированный под IT-услуги ABC-анализ по марже и времени
Провели ABC-анализ договоров с учетом времени и маржи, выделили сегмент, приносящий 80% прибыли
Задача: Повысить маржинальность IT-компании.
Причина: В компании не проводился анализ клиентской базы и собственник не понимал в каких направлениях работать с целью увеличения маржинальности проектов , так как в компании полностью отсутствовала система управленческого учет
Исходная ситуация:
IT-компания работала с разноплановыми клиентами и проектами — от мелких до крупных, от срочных до долгосрочных. При этом системного анализа по прибыльности не проводилось.
В управленческом учете были пробелы: проекты велись в разрозненных системах, реальные затраты по каждому договору не сводились в единую модель, не было системности. Руководство ориентировалось в основном на оборот и количество проектов. Это приводило к двум проблемам:
Маржа оставалась на уровне 5–7%.
Кассовые разрывы возникали регулярно — даже при росте выручки.
Почему классический ABC-анализ не подошел
ABC-анализ — один из самых распространенных методов ранжирования клиентов и товаров по вкладу в прибыль. В товарном бизнесе он применяется по выручке или валовой марже. Но в IT-услугах, где проекты растянуты во времени и имеют разную трудоемкость, этот подход дает искажения.
Например, крупный годовой контракт на разработку ПО может выглядеть выгодным по выручке, но требовать постоянного участия всей команды и «съедать» маржу из-за накладных расходов. При этом небольшой трехнедельный проект с четкими требованиями может оказаться в разы прибыльнее.
Мировая практика (McKinsey, Gartner, Accenture) показывает: для услуг с высокой долей ручного труда ключевым показателем должен быть чистый вклад в прибыль с учетом времени выполнения. Это называется Time-Adjusted Contribution Margin— маржа, нормированная на единицу времени (например, на месяц).
Адаптация технологии под IT-услуги
Чтобы получить объективную картину, мы применили ABC-анализ с поправкой на временной фактор:
Накладные расходы, распределенные пропорционально времени работы над проектом. Подробнее о том как распределяются накладные расходы на каждый проект мы писали в прошлой статье.
Важно: в IT часто упускают накладные расходы (менеджмент, инфраструктура, обучение команды), что дает иллюзию высокой прибыльности.
Шаг 3. Нормализация по времени
Делим полную маржу на количество месяцев работы по проекту.
Получаем среднюю месячную маржу — показатель, который позволяет сравнивать разные по длительности проекты.
Шаг 4. Ранжирование клиентов
Сортируем проекты по средней месячной марже в убывающем порядке.
Рассчитываем долю каждого клиента в общей прибыли.
Шаг 5. Сегментация по принципу 80/20
Группа A — клиенты, дающие 80% прибыли.
Группа B — клиенты, дающие 15% прибыли.
Группа C — клиенты с минимальным вкладом (5%), часто убыточные.
Инсайты в процессе анализа
Дорогой и длительный проект может быть менее выгодным, чем быстрый и дешевый.
Некоторые клиенты, ранее считавшиеся ключевыми, в реальности генерировали минимальную прибыль.
Убыточные проекты выявлялись не по выручке, а по низкой месячной марже.
Эти выводы полностью совпадают с результатами исследований Bain & Company: в сфере IT и консалтинга до 40% проектов компании могут быть убыточными при классическом учете по выручке.
Что изменилось после внедрения
После завершения анализа компания пересмотрела приоритеты:
Маркетинговый бюджет сфокусировали на сегменте A.
Проекты с низкой месячной маржой перестали продлевать или переводили на другие условия.
Разработали шаблон быстрой оценки рентабельности нового договора еще на этапе переговоров.
Собственник принял изменения с энтузиазмом. Появилась ясная картина, какие клиенты и проекты действительно двигают бизнес вперед.